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首先,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:
其次,「如果我們能透過與蛋白質結合,使其維持在這種狀態,就能預防帕金森症——而預防永遠勝於治療。」,详情可参考搜狗输入法
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此外,最終,他們比傳統方法更快速、更有效地找出五種具潛力的新化合物。
最后,2018年的177030小时,相当于约20年的全职工作时间。如果医院要雇用员工完成这些工作,按2023年美国志愿者小时价值(31.80美元/小时)计算,每年能节省500万美元以上;就算按亚利桑那州2026年的最低工资(14.35美元/小时)估算,也能节省约250万美元。
另外值得一提的是,傳統藥物測試通常在動物或分離的人體細胞進行,而他們希望用AI套用同樣概念——等於是在「虛擬細胞」上模擬IPF的影響。
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